![Chargement Évènements](https://cimmul.fsg.ulaval.ca/wp-content/plugins/the-events-calendar/src/resources/images/tribe-loading.gif)
- Cet évènement est passé
Séminaire du CIMMUL – Pierre Miasnikof
20 octobre 2023 @ 14 h 20 min - 15 h 00 min
Distances sur et entre les réseaux complexes, une approche statistique
Pierre Miasnikof
University of Toronto
Bien que le résumé soit en français, le conférencier compte présenter ses travaux en anglais.
Résumé
En statistique, la distance entre les observations joue un rôle clé. D’autre part, l’importance grandissante des technologies numériques et des réseaux sociaux ont fourni un élan à l’étude des réseaux complexes, y compris via l’analyse statistique. D’un point de vue mathématique, ces réseaux complexes sont des graphes ayant une structure non-triviale (contrairement aux graphes Erdös-Rényi, par exemple). Ces graphes sont des modèles d’interactions et de phénomènes systémiques, des cas de figure où l’étude à un niveau individuel ne suffit pas. Ces modèles apparaissent notamment dans l’étude des réseaux sociaux, mais aussi en neurologie, en télécommunications et en finance, pour ne nommer que quelques champs d’application. Malheureusement, la notion de distance entre les nœuds d’un réseau ou entre deux réseaux demeure floue, ce qui pose un défi pour l’analyse statistique des réseaux.
Je débuterai par une mise en contexte et fournirai des illustrations à travers quelques exemples concrets. Je définirai ensuite deux problématiques en analyse statistique des réseaux, dont l’étude requiert une notion de distance, le regroupement statistique de nœuds (vertex clustering/community detection) et l’étude des graphes dynamiques (temporal graphs).
J’enchaînerai en présentant nos travaux en apprentissage non-supervisé sur ces jeux de données en réseau, qui posent des défis particuliers. Je ferai aussi un bref détour sur le rôle que pourraient jouer les architectures informatiques non-traditionnelles (ex. quantiques, simili-quantiques) dans ce domaine.
Cette présentation visera un public des sciences mathématiques large. Aucune connaissance préalable en théorie des graphes ou en réseaux complexes ne sera requise.
Le séminaire aura lieu au local 3820 du pavillon Alexandre-Vachon et en ligne.
Pour rejoindre la réunion Zoom :
https://ulaval.zoom.us/j/62680136430?pwd=eldBYjdNTG5QR2VxTTFqbVM4UGVRZz09
Meeting ID: 626 8013 6430
Passcode: 693150