Séminaire du CIMMUL – Aurélien Nicosia

Modèles multi-états généraux pour l’analyse du mouvement animal

Aurélien Nicosia
Candidat au doctorat, Université Laval

Résumé

Cette présentation explore l’importance cruciale de comprendre le mouvement animal en écologie, en mettant l’accent sur l’utilisation de la technologie GPS pour fournir des localisations précises et des données environnementales influençant le comportement des animaux. Deux approches statistiques sont présentées : la statistique directionnelle, qui intègre l’influence des « cibles » environnementales sur la direction du déplacement, et les modèles de choix discret (Step Selection Function), utilisant la régression logistique conditionnelle pour comprendre les décisions de déplacement animalier. Ces approches sont ensuite combinées avec des modèles de Markov cachés pour représenter les comportements animaliers. L’inférence du modèle utilise l’algorithme EM et un algorithme de filtration-lissage pour décoder les comportements cachés, illustré par des études de cas sur le déplacement du caribou et du bison au Canada. Enfin, une revue de la littérature met en lumière les avancées méthodologiques dans ce domaine.

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Le séminaire aura lieu au local 3820 du pavillon Alexandre-Vachon et en ligne.

Pour rejoindre la réunion Zoom :
https://ulaval.zoom.us/j/62680136430?pwd=eldBYjdNTG5QR2VxTTFqbVM4UGVRZz09

Meeting ID: 626 8013 6430
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