Séminaire

Modèles multi-états généraux pour l’analyse du mouvement animal Aurélien Nicosia Candidat au doctorat, Université Laval Résumé Cette présentation explore l'importance cruciale de comprendre le mouvement animal en écologie, en mettant l'accent sur l'utilisation de la technologie GPS pour fournir des localisations précises et des données environnementales influençant le comportement des animaux. Deux approches statistiques sont […]

Implied volatility surface model using machine learning Sébastien Legros Étudiant à la maîtrise en ingénierie financière HEC Montréal Résumé This study introduces a deep learning model designed to represent the implied volatility surfaces in a factor-based framework. Unlike traditional deep learning models, our approach enhances interpretability, a frequent challenge in deep learning applications. The model […]