Auteur/autrice : cimmul

École d’été CRM-UL du 31 mai au 10 juin 2021

« Résolution efficace de grands systèmes dans des simulations numériques multiphysiques »

Les simulations multiphysiques sont devenues un problème important qui ont des applications pratiques dans de nombreux domaines des sciences et de l’ingénierie. On peut citer deux exemples : (i) la simulation des interactions entre l’écoulement des fluides dans le sous-sol (par exemple, les eaux souterraines, le pétrole et le gaz naturel) et la déformation mécanique de la roche environnante due à la pression, à la température, etc. ; (ii) la simulation des interactions entre l’océan et l’atmosphère dans les prévisions météorologiques et la modélisation du climat. Dans ces applications et dans bien d’autres, le modèle sous-jacent de chaque régime est donné par des équations aux dérivées partielles (EDP), qui sont ensuite discrétisées et résolues plusieurs fois au cours de la simulation. Les systèmes algébriques qui en résultent sont généralement grands (avec des millions de degrés de liberté), creux (chaque équation ne dépend que de quelques inconnues) et mal conditionnés (très sensibles aux perturbations des données), ce qui rend difficile leur résolution efficace. Les 50 dernières années ont vu l’apparition de méthodes itératives et de préconditionneurs très efficaces pour des types particuliers de EDP, tels que la diffusion de chaleur, l’écoulement de fluides, les ondes provenant de l’électromagnétisme, etc. Cependant, lorsque différents modèles physiques interagissent, il devient essentiel de développer des techniques pour résoudre efficacement le problème couplé, en plus des composants individuels. L’objectif de cette école d’été est d’introduire des techniques de résolution fondamentales pour traiter ces problèmes couplés. Nous nous intéressons en particulier aux techniques capables d’exploiter l’architecture moderne des supercalculateurs, qui comptent souvent des dizaines de milliers de processeurs capables d’effectuer de nombreux calculs en parallèle.

Pour plus d’information : http://www.crm.umontreal.ca/2021/EELaval21/index.php

Gratuit mais inscription obligatoire.

Présentations étudiantes – Automne 2020

Le CIMMUL vous invite à la première série de présentations de ses étudiantes et étudiants de 2et 3e cycles ! Les présentations électroniques auront lieu les vendredis à 13 h durant la session d’automne.

  • 25 septembre : Ndiogou Fall   
  • 2 octobre : Talagbe Gabin Akpo
  • 9 octobre : Frank Boahen
  • 23 octobre : Ihsan Chaoubi
  • 6 novembre : Vincent Thibaut
  • 13 novembre : Xiaoting Li
  • 20 novembre : Charles Murphy
  • 27 novembre : Guillaume Martin
  • 4 décembre : Guillaume St-Onge 

Nous vous ferons parvenir un résumé avant chaque présentation ainsi que les liens de connexions. Pour l’instant, réservez vos vendredis !​

Pour les étudiantes et étudiants de 2et 3e cycles rattachés au CIMMUL qui ne sont pas sur cette liste et qui ont des choses à présenter, contactez : Nicolas Doyon: nicolas.doyon@mat.ulaval.ca  ou Antoine Allard: antoine.allard@phy.ulaval.ca

Prix à la valorisation de publications par les étudiants (PVPE)

Date limite : 1 juillet 2021
Concours bi-annuels récompensant les publications ou les contributions dans des journaux de haut niveau dont l’auteur principal est un étudiant. Les contributions devront répondre aux objectifs généraux et aux thématiques du CIMMUL. 
Pour faire une demande, veuillez compléter ce formulaire. Il contient également de l’information sur les critères d’admissibilité.

The mathematics of signal, image and data processing (May 4-9, 2020), Université Laval, Québec City

The goal of the school is to give an overview of signal, image  and data processing and the mathematics that has been developed to tackle some of the problems in these areas.  The topics in mathematics that have evolved from its interaction with signals processing are numerous, and many well-known mathematicians have contributed to its development  including, Norbert Wiener, Lennart Carleson, Claude Shannon, Yves Meyer, Ingrid Daubechies, and Arne Beurling to name a few. The tools that have evolved from the interaction between mathematics and signal processing include the wavelet transform, frame theory, compressed sensing,  and Gabor analysis. Many well-established areas of mathematics have also contributed and evolved from this interaction including, Fourier analysis, splines and approximation theory, functional analysis to name a few. The recent advances in Artificial Intelligence and Deep Learning, and Transport Signal Processing are ripe for the development of new mathematical tools and theory in support of these areas. Learning about the underlying problems in data science and the mathematical tools associated with them is very beneficial to students and researchers in both mathematics and  the disciplines associated with signal and data processing.

Undergraduate students, graduate students and postdocs are invited to participate in this summer school to be held in Quebec City. In particular, women and members of underrepresented groups are especially encouraged to apply for financial support.

Subject to availability of funds, the organizers plan to cover the local accommodation during the summer school. Applicants need to submit:

  • Statement of interest (maximum one page) 
  • One letter of support, e.g., from their director 
  • CV 

Please send these to alexandre.girouard@mat.ulaval.ca.

The deadline for application is March 15th, 2020.

Please indicate in your email if you would like to be considered for financial support.

Colloque annuel de l’ASSQ et AGA 2019

Programme de la journée:

13h30 Les sondages électoraux : mesure et démesure, R. Vézina, Consultant
14h30 Qc 125 et la modélisation des élections québécoises, P.J. Fournier, Qc125
15h30 Pause café
16h00 ISQ : Les enquêtes multi-modes à l’ISQ, F. Lapointe, ISQ
17h00 Assemblée générale annuelle de l’ASSQ 18h30 Cocktail
19h00 Banquet