Séminaire

Génération de nombres aléatoires par interpolation Julien April Étudiant au baccalauréat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé En statistique, on a parfois besoin de réaliser des simulations. On peut notamment y tester et y comparer des estimateurs statistiques. Ces simulations nécessitent généralement l'obtention de nombres aléatoires d'une certaine distribution, pas nécessairement uniforme. […]

Generative modeling for time series via Schrödinger bridge Huyên Pham Professeur Université de Paris Diderot   Résumé We propose a novel generative model for time series based on Schr\"odinger bridge (SB) approach. This consists in the entropic interpolation via optimal transport between a reference probability measure on path space and a target measure consistent with […]

Modélisation des feux de forêt au Canada Alexandre Lepage École d'actuariat, Université Laval Résumé Le plus récent rapport du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), publié en 2023, mentionne que nous devons nous attendre à une hausse des sécheresses dans plusieurs régions du monde et à un risque accru de feux de forêts. […]

Complexité à plusieurs échelles ; une exploration de la structure dynamique du climat terrestre à l'aide de réseaux Béatrice Désy Département de physique, de génie physique et d'optique Université Laval Résumé Le climat terrestre varie parfois d'une manière abrupte qui peut sembler aléatoire, mais ces transitions brusques semblent aussi être caractéristiques du climat de la […]

Uncertainty Quantification in Bayesian Reduced-Rank Sparse Regressions Alex Shestopaloff Memorial University of Newfoundland Résumé Reduced-rank regression recognises the possibility of a rank-deficient matrix of coefficients, which is particularly useful when the data is high-dimensional. We propose a novel Bayesian model for estimating the rank of the rank of the coefficient matrix, which obviates the need […]

Distances sur et entre les réseaux complexes, une approche statistique Pierre Miasnikof University of Toronto Bien que le résumé soit en français, le conférencier compte présenter ses travaux en anglais. Résumé En statistique, la distance entre les observations joue un rôle clé. D’autre part, l’importance grandissante des technologies numériques et des réseaux sociaux ont fourni […]

Two time Parallel algorithms for solving optimality systems Norbert Tognon Inria Paris Bien que le résumé soit en anglais, le conférencier compte présenter ses travaux en français. Résumé Time parallel algorithm is a method to solve time-dependent problems parallel in time. It divides the main problem in sub-problems in time direction and executes them in […]

Machine learning and network-based frameworks for studying the impacts of climate change on boreal biodiversity Ilhem Bouderbala University of Alberta Résumé Together with climate change, the increase in anthropogenic and natural disturbances affects the environmental conditions of an ecosystem and thus can cause a pronounced change in its functionality. It, therefore, becomes critical to have […]

Temps moyen de premier passage et son application dans le développement de médicaments oculaires Patricia Lamirande University of Oxford Résumé La dégénérescence maculaire humide liée à l’âge est une maladie dégénérative qui peut mener à la perte de la vision centrale. Les traitements standards impliquent des injections fréquentes de médicaments dans l'œil, ce qui motive […]

Des sciences du climat vers l’actuariat ou l’intégration des modèles climatiques pour la gestion des risques financiers Mathieu Boudreault Professeur, UQÀM Résumé Face à une pression constante des investisseurs et des régulateurs, les banques et les (ré)assureurs devront bientôt divulguer et tester leur solvabilité et leur rentabilité face à différents scénarios climatiques pour le futur. […]

Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond Jérémie Boudreault Candidat au doctorat, INRS / INSPQ Résumé Les chaleurs extrêmes ont des impacts importants à la santé, autant sur la mortalité et que la morbidité, qui seront amplifiés par les changements climatiques. Ces impacts doivent être prédits […]

Rich and Lazy neurons: network connectivity structure and the double implications of feature learning for generalization Guillaume Lajoie Canada Research Chair in Neural Computation and Interfacing Canada CIFAR AI chair Maths & Stats Dept — Univ de Montréal — Mila, Quebec AI Institute Résumé In this talk, I will present an overview of recent advancements […]