Atelier sur le risque – Workshop on Risk

Pavillon Vachon 1045 Avenue de la Médecine, Québec, Québec, Canada

11 au 13 mai 2022 | May 11-13, 2022 En présentiel au local 3870 du pavillon Alexandre-Vachon et en ligne In person at room 3870 of the Alexandre-Vachon Hall and online Conférencier invité | Invited speaker Alex Kreinin University of Toronto   Mini-cours / Mini-course Mercredi 11 mai de 13 h 30 à 15 h […]

Gratuit

Séminaire du CIMMUL – Jérémie Barde

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Analyse actuarielle du péril incendie Jérémie Barde Étudiant au baccalauréat en actuariat École d'actuariat, Université Laval Résumé Le péril incendie correspond à un péril majeur en assurance dommages. Il est une des raisons qui ont poussé au développement de l'assurance de dommage. Dans ce rapport, on utilise plusieurs familles paramétriques pour modéliser la sévérité des […]

Séminaire du CIMMUL – André Fortin

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Une méthode Galerkin discontinue pour les ÉDOs et les ÉDDs raides André Fortin Professeur associé Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Je présenterai une méthode de type Galerkin discontinue pour la résolution des systèmes d'équations différentielles ordinaires et d'équations différentielles avec délais. Les principales propriétés de cette méthode sont son ordre de […]

Séminaire du CIMMUL / Statistique – Don Estep

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Formulation and solution of stochastic inverse problems for science and engineering models Donald Estep Director, Canadian Statistical Sciences Institute Canada Research Chair in Computational Probability and Uncertainty Quantification Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University Résumé Determining information about the state of a complex physical system from observations of its behavior is a […]

Séminaire du CIMMUL – Amedeo Zito

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Loss prediction in insurance using NLP text representation methods Amedeo Zito Intact Financial Corporation École d’actuariat, Université Laval Résumé Loss prediction in insurance has always traditionally used structured data as predictors. However, now with the growing access to state-of-the-art natural language processing models, it has become much easier to use textual data to enhance loss […]

Séminaire de mathématiques appliquées – Conor McCoid

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Parsimony in simplicial intersection algorithms Conor McCoid Stagiaire postdoctoral au GIREF Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé It is important in intersection algorithms that the final result have enough points in the given dimension, i.e. when intersecting triangles it is not acceptable that the intersection has only 1 or 2 points. To […]

Séminaire du CIMMUL – Yasser Iturria-Medina

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Multimodal brain modeling for characterizing disease mechanisms in neurodegeneration Yasser Iturria-Medina Assistant Professor Montreal Neurological Institute (McGill) Résumé Most neurodegenerative disorders are highly complex and heterogeneous, presenting alterations at multiple biological entities. We will present our work on integrating several biological scales and data modalities (from molecular omics to multimodal neuroimaging and clinical data) via […]

Séminaire du CIMMUL – Simon Duchesne

Santé cérébrale, déclin, et maladie d’Alzheimer Simon Duchesne Professeur titulaire, Faculté de médecine, Département de radiologie Université Laval Résumé La maladie d’Alzheimer (MA) est un des troubles neurocognitifs majeurs les plus prévalents. Comme l’âge est le plus grand facteur de risque associé à la MA, le vieillissement général de la population amène une augmentation de […]

Séminaire du CIMMUL – Ludovick Gagnon

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Stabilisation rapide des water waves linéarisée et backstepping de type Fredholm pour opérateurs critiques Ludovick Gagnon Chargé de recherche INRIA, Nancy, France Résumé Dans cet exposé, on présente un résultat récent de stabilité rapide de l’équation des water waves linéarisée grâce à la méthode du backstepping de type Fredholm. Initialement introduite avec une transformation de Volterra, […]

Séminaire du CIMMUL – James-A. Goulet

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TAGI: Inférence bayésienne analytique dans les réseaux de neurones profondss James-A. Goulet Professeur agrégé Polytechnique Montréal Résumé Les réseaux de neurones occupent une place dominante dans l'apprentissage automatique de par leur capacité à modéliser des relations complexes tout en traitant des problèmes en grandes dimensions impliquant des données massives. Jusqu'à maintenant, la quasi-totalité des méthodes […]

Colloque CRM – Simone Brugiapaglia

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The Mathematical Foundations of Deep Learning: From Rating Impossibility to Practical Existence Theorems Simone Brugiapaglia (Concordia University) Résumé Deep learning is having a profound impact on industry and scientific research. Yet, while this paradigm continues to show impressive performance in a wide variety of applications, its mathematical foundations are far from being well established. In […]

Séminaire du CIMMUL – Dave Martin

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Les Supercalculateurs au service des Superchercheurs Dave Martin Professionnel de recherche GIREF, Université Laval Résumé L'Alliance de Recherche Numérique du Canada (anciennement Calcul Canada) offre à tous les chercheurs l'accès à leurs supercalculateurs, mais pas tous les chercheurs ne sont familier avec leurs services. Durant cette présentation, nous allons répondre aux questions suivantes : - […]