Uncertainty Quantification in Bayesian Reduced-Rank Sparse Regressions Alex Shestopaloff Memorial University of Newfoundland Résumé Reduced-rank regression recognises the possibility of a rank-deficient matrix of coefficients, which is particularly useful when […]
Séminaire d'analyse Le vendredi 20 octobre 2023 à partir de 13 h 30 Salle : VCH-3870 Gisèle Ruiz Goldstein (13 h 30) University of Memphis Chaos and Deterministic PDEs of […]
Distances sur et entre les réseaux complexes, une approche statistique Pierre Miasnikof University of Toronto Bien que le résumé soit en français, le conférencier compte présenter ses travaux en anglais. […]
Colloque en mathématiques Integrable fluctuations in random growth Jeremy Quastel University of Toronto Résumé: In the past two decades there has been considerable progress on understanding the asymptotic fluctuations of […]
Two time Parallel algorithms for solving optimality systems Norbert Tognon Inria Paris Bien que le résumé soit en anglais, le conférencier compte présenter ses travaux en français. Résumé Time parallel […]
Machine learning and network-based frameworks for studying the impacts of climate change on boreal biodiversity Ilhem Bouderbala University of Alberta Résumé Together with climate change, the increase in anthropogenic and […]
Vous êtes cordialement invité-e-s à assister à l’exposé de l’étudiant M. Orelien Chuisseu, qu’il fera dans le cadre du cours ACT-8002 Examen doctoral prospectif. Le lundi 27 novembre 2023, à […]
Temps moyen de premier passage et son application dans le développement de médicaments oculaires Patricia Lamirande University of Oxford Résumé La dégénérescence maculaire humide liée à l’âge est une maladie […]
Nous vous invitons à un après-midi de présentations dans le cadre du cours ACT-7013 Lectures dirigées vendredi le 22 décembre au local CMT-3106 à compter de 13h. 13h […]
Des sciences du climat vers l’actuariat ou l’intégration des modèles climatiques pour la gestion des risques financiers Mathieu Boudreault Professeur, UQÀM Résumé Face à une pression constante des investisseurs et […]
Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond Jérémie Boudreault Candidat au doctorat, INRS / INSPQ Résumé Les chaleurs extrêmes ont des […]
Rich and Lazy neurons: network connectivity structure and the double implications of feature learning for generalization Guillaume Lajoie Canada Research Chair in Neural Computation and Interfacing Canada CIFAR AI chair […]