Rich and Lazy neurons: network connectivity structure and the double implications of feature learning for generalization Guillaume Lajoie Canada Research Chair in Neural Computation and Interfacing Canada CIFAR AI chair Maths & Stats Dept — Univ de Montréal — Mila, Quebec AI Institute Résumé In this talk, I will present an overview of recent advancements […]
Apprentissage sous la supervision de tables de vérité Olivier Lafitte Université Paris 13 Nord Résumé In Il a été prouvé que combiner des classifieurs faibles (c’est-à-dire dont la performance est un peu meilleure que le tirage au hasard d’une pièce parfaite) peut produire un classifieur fort, de précision arbitraire. De nombreuses méthodes numériques ont été […]
Une approche éléments finis à maillage fixe pour les problèmes de changement de phase avec convection Ismaël Tchinda Ngueyong Étudiant au doctorat, Université Laval Résumé Cet exposé portera sur une approche éléments finis à maillage fixe pour les problèmes de changement de phase avec convection naturelle. Encore connue sous le nom de CutFEM (Cut Finite […]