Séminaire du CIMMUL – Guillaume St-Onge
janvier 24 @ 13 h 30 min - 14 h 30 min
L’efficacité hors norme des fonctions génératrices pour modéliser les épidémies
The unreasonable effectiveness of generating functions for outbreak analytics
Guillaume St-Onge
Research assistant professor
Northeastern University, Portland
Résumé
La modélisation mathématique et computationnelle des maladies infectieuses est devenue un outil indispensable pour la prévention et la gestion des épidémies. L’abondance de nouvelles sources de données, telles que l’analyse génomique des eaux usées, les données de mobilité et même les traces numériques en ligne, permet non seulement d’expliquer, mais aussi de prédire la trajectoire des épidémies avec une précision sans précédent. Toutefois, l’intégration de ces données nécessite des modèles de plus en plus complexes, ce qui en limite parfois l’applicabilité et l’interprétabilité des résultats.
Dans cette présentation, nous discuterons de l’efficacité computationnelle exceptionnelle des fonctions génératrices de probabilités pour décrire l’évolution stochastique des processus de contagion. Cette approche permet d’analyser des modèles modernes et complexes à une fraction du coût des simulations stochastiques traditionnelles. Afin de démontrer la puissance de cette méthode, nous explorerons ses applications dans l’analyse et l’optimisation des systèmes de biosurveillance à l’échelle mondiale, ainsi que les perspectives futures de son utilisation pour prédire en temps réel l’évolution des épidémies.
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Le séminaire aura lieu au local 3860 du pavillon Alexandre-Vachon et en ligne.
Pour rejoindre la réunion Zoom :
https://ulaval.zoom.us/j/62680136430?pwd=eldBYjdNTG5QR2VxTTFqbVM4UGVRZz09
Meeting ID: 626 8013 6430
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