Les progrès récents sur les équations différentielles stochastiques avec un drift singulier Kodjo Raphaël Madou Étudiant au doctorat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé La perturbation d'une puissance fractionnaire de l’opérateur de Laplace par un terme de drift singulier dans l'espace L^p est un problème délicat, afin de gérer une telle perturbation, […]

Il était une fois la vie... d'un logiciel: MEF++ Eric Chamberland et Dave Martin Professionnels de recherche GIREF, Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Au delà des bonnes pratiques d’écriture et de structuration de code, il existe une myriade de gestes à poser pour s’assurer de la survie de ces lignes de […]

Analyse actuarielle du péril incendie Jérémie Barde Étudiant au baccalauréat en actuariat École d'actuariat, Université Laval Résumé Le péril incendie correspond à un péril majeur en assurance dommages. Il est une des raisons qui ont poussé au développement de l'assurance de dommage. Dans ce rapport, on utilise plusieurs familles paramétriques pour modéliser la sévérité des […]

Une méthode Galerkin discontinue pour les ÉDOs et les ÉDDs raides André Fortin Professeur associé Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Je présenterai une méthode de type Galerkin discontinue pour la résolution des systèmes d'équations différentielles ordinaires et d'équations différentielles avec délais. Les principales propriétés de cette méthode sont son ordre de […]

Formulation and solution of stochastic inverse problems for science and engineering models Donald Estep Director, Canadian Statistical Sciences Institute Canada Research Chair in Computational Probability and Uncertainty Quantification Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University Résumé Determining information about the state of a complex physical system from observations of its behavior is a […]

Loss prediction in insurance using NLP text representation methods Amedeo Zito Intact Financial Corporation École d’actuariat, Université Laval Résumé Loss prediction in insurance has always traditionally used structured data as predictors. However, now with the growing access to state-of-the-art natural language processing models, it has become much easier to use textual data to enhance loss […]

Parsimony in simplicial intersection algorithms Conor McCoid Stagiaire postdoctoral au GIREF Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé It is important in intersection algorithms that the final result have enough points in the given dimension, i.e. when intersecting triangles it is not acceptable that the intersection has only 1 or 2 points. To […]

Multimodal brain modeling for characterizing disease mechanisms in neurodegeneration Yasser Iturria-Medina Assistant Professor Montreal Neurological Institute (McGill) Résumé Most neurodegenerative disorders are highly complex and heterogeneous, presenting alterations at multiple biological entities. We will present our work on integrating several biological scales and data modalities (from molecular omics to multimodal neuroimaging and clinical data) via […]

Stabilisation rapide des water waves linéarisée et backstepping de type Fredholm pour opérateurs critiques Ludovick Gagnon Chargé de recherche INRIA, Nancy, France Résumé Dans cet exposé, on présente un résultat récent de stabilité rapide de l’équation des water waves linéarisée grâce à la méthode du backstepping de type Fredholm. Initialement introduite avec une transformation de Volterra, […]

TAGI: Inférence bayésienne analytique dans les réseaux de neurones profondss James-A. Goulet Professeur agrégé Polytechnique Montréal Résumé Les réseaux de neurones occupent une place dominante dans l'apprentissage automatique de par leur capacité à modéliser des relations complexes tout en traitant des problèmes en grandes dimensions impliquant des données massives. Jusqu'à maintenant, la quasi-totalité des méthodes […]