Il était une fois la vie... d'un logiciel: MEF++ Eric Chamberland et Dave Martin Professionnels de recherche GIREF, Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Au delà des […]
11 au 13 mai 2022 | May 11-13, 2022 En présentiel au local 3870 du pavillon Alexandre-Vachon et en ligne In person at room 3870 of the Alexandre-Vachon Hall and […]
Analyse actuarielle du péril incendie Jérémie Barde Étudiant au baccalauréat en actuariat École d'actuariat, Université Laval Résumé Le péril incendie correspond à un péril majeur en assurance dommages. Il est […]
Une méthode Galerkin discontinue pour les ÉDOs et les ÉDDs raides André Fortin Professeur associé Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Je présenterai une méthode de type […]
Formulation and solution of stochastic inverse problems for science and engineering models Donald Estep Director, Canadian Statistical Sciences Institute Canada Research Chair in Computational Probability and Uncertainty Quantification Department of […]
Loss prediction in insurance using NLP text representation methods Amedeo Zito Intact Financial Corporation École d’actuariat, Université Laval Résumé Loss prediction in insurance has always traditionally used structured data as […]
Parsimony in simplicial intersection algorithms Conor McCoid Stagiaire postdoctoral au GIREF Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé It is important in intersection algorithms that the final result […]
Multimodal brain modeling for characterizing disease mechanisms in neurodegeneration Yasser Iturria-Medina Assistant Professor Montreal Neurological Institute (McGill) Résumé Most neurodegenerative disorders are highly complex and heterogeneous, presenting alterations at multiple […]
Santé cérébrale, déclin, et maladie d’Alzheimer Simon Duchesne Professeur titulaire, Faculté de médecine, Département de radiologie Université Laval Résumé La maladie d’Alzheimer (MA) est un des troubles neurocognitifs majeurs les […]
Stabilisation rapide des water waves linéarisée et backstepping de type Fredholm pour opérateurs critiques Ludovick Gagnon Chargé de recherche INRIA, Nancy, France Résumé Dans cet exposé, on présente un résultat […]
TAGI: Inférence bayésienne analytique dans les réseaux de neurones profondss James-A. Goulet Professeur agrégé Polytechnique Montréal Résumé Les réseaux de neurones occupent une place dominante dans l'apprentissage automatique de par […]
The Mathematical Foundations of Deep Learning: From Rating Impossibility to Practical Existence Theorems Simone Brugiapaglia (Concordia University) Résumé Deep learning is having a profound impact on industry and scientific research. […]