Formulation and solution of stochastic inverse problems for science and engineering models Donald Estep Director, Canadian Statistical Sciences Institute Canada Research Chair in Computational Probability and Uncertainty Quantification Department of […]
Loss prediction in insurance using NLP text representation methods Amedeo Zito Intact Financial Corporation École d’actuariat, Université Laval Résumé Loss prediction in insurance has always traditionally used structured data as […]
Parsimony in simplicial intersection algorithms Conor McCoid Stagiaire postdoctoral au GIREF Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé It is important in intersection algorithms that the final result […]
Multimodal brain modeling for characterizing disease mechanisms in neurodegeneration Yasser Iturria-Medina Assistant Professor Montreal Neurological Institute (McGill) Résumé Most neurodegenerative disorders are highly complex and heterogeneous, presenting alterations at multiple […]
Santé cérébrale, déclin, et maladie d’Alzheimer Simon Duchesne Professeur titulaire, Faculté de médecine, Département de radiologie Université Laval Résumé La maladie d’Alzheimer (MA) est un des troubles neurocognitifs majeurs les […]
Stabilisation rapide des water waves linéarisée et backstepping de type Fredholm pour opérateurs critiques Ludovick Gagnon Chargé de recherche INRIA, Nancy, France Résumé Dans cet exposé, on présente un résultat […]
TAGI: Inférence bayésienne analytique dans les réseaux de neurones profondss James-A. Goulet Professeur agrégé Polytechnique Montréal Résumé Les réseaux de neurones occupent une place dominante dans l'apprentissage automatique de par […]
The Mathematical Foundations of Deep Learning: From Rating Impossibility to Practical Existence Theorems Simone Brugiapaglia (Concordia University) Résumé Deep learning is having a profound impact on industry and scientific research. […]
Les Supercalculateurs au service des Superchercheurs Dave Martin Professionnel de recherche GIREF, Université Laval Résumé L'Alliance de Recherche Numérique du Canada (anciennement Calcul Canada) offre à tous les chercheurs l'accès […]
Approximation de l’équation d’illumination globale Patrick Lacasse Arcane Technologies Résumé Arcane Technologies est une firme d’ingénierie logicielle spécialisée en technologies 3D interactives et émergentes. La réalité virtuelle (RV), la réalité […]
The bias of mean field approximation Nicolas Gast Chercheur Inria, Grenoble Résumé Mean field approximation is a widely used technique to study stochastic systems composed of many interacting objects […]
Portfolio performance under benchmarking relative loss and portfolio insurance: From omega ratio to loss aversion Tak Wa Ng Étudiant au doctorat École d'actuariat, Université Laval Résumé We study an optimal […]