Two time Parallel algorithms for solving optimality systems Norbert Tognon Inria Paris Bien que le résumé soit en anglais, le conférencier compte présenter ses travaux en français. Résumé Time parallel […]
Machine learning and network-based frameworks for studying the impacts of climate change on boreal biodiversity Ilhem Bouderbala University of Alberta Résumé Together with climate change, the increase in anthropogenic and […]
Vous êtes cordialement invité-e-s à assister à l’exposé de l’étudiant M. Orelien Chuisseu, qu’il fera dans le cadre du cours ACT-8002 Examen doctoral prospectif. Le lundi 27 novembre 2023, à […]
Temps moyen de premier passage et son application dans le développement de médicaments oculaires Patricia Lamirande University of Oxford Résumé La dégénérescence maculaire humide liée à l’âge est une maladie […]
Nous vous invitons à un après-midi de présentations dans le cadre du cours ACT-7013 Lectures dirigées vendredi le 22 décembre au local CMT-3106 à compter de 13h. 13h […]
Des sciences du climat vers l’actuariat ou l’intégration des modèles climatiques pour la gestion des risques financiers Mathieu Boudreault Professeur, UQÀM Résumé Face à une pression constante des investisseurs et […]
Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond Jérémie Boudreault Candidat au doctorat, INRS / INSPQ Résumé Les chaleurs extrêmes ont des […]
Rich and Lazy neurons: network connectivity structure and the double implications of feature learning for generalization Guillaume Lajoie Canada Research Chair in Neural Computation and Interfacing Canada CIFAR AI chair […]
Apprentissage sous la supervision de tables de vérité Olivier Lafitte Université Paris 13 Nord Résumé In Il a été prouvé que combiner des classifieurs faibles (c’est-à-dire dont la performance est […]
Une approche éléments finis à maillage fixe pour les problèmes de changement de phase avec convection Ismaël Tchinda Ngueyong Étudiant au doctorat, Université Laval Résumé Cet exposé portera sur une […]
Model modification and combination using Kullback-Leibler divergence and barycentre Silvana Pesenti University of Toronto Résumé In many settings, a modeler may have trained a model on data but that trained […]
Wildfire risk mapping – data and methodological challenges and opportunities Jen Beverly University of Alberta Résumé The 2023 wildfire season in Canada was the worst ever recorded, with over 17 […]