Séminaire du CIMMUL – Nicolas Doyon

En ligne , Canada

La modélisation mathématique des neurones : un outil indispensable pour comprendre les maladies du cerveau Nicolas Doyon Professeur agrégé Département de mathématiques et de statistique Chercheur au centre de recherche CERVO et au CIMMUL Université Laval Résumé En simplifiant au maximum, un neurone compte trois parties : Des dendrites qui reçoivent l’information, un corps cellulaire […]

Séminaire du CIMMUL – Mario Ghossoub

Bowley vs. Pareto Optima in Reinsurance Contracting Mario Ghossoub Professeur Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo Résumé The notion of a Bowley optimum has gained recent popularity as an equilibrium concept in problems of risk sharing and optimal reinsurance. In this paper, we examine the relationship between Bowley optimality and Pareto efficiency in a […]

Séminaire du CIMMUL – Jérémie Sylvain-Morneau

En ligne , Canada

Méthodes statistiques pour données avec structure de réseau Jérémie Sylvain-Morneau Étudiant à la maîtrise en statistique (A2021) Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé On a affaire à des données avec structure de réseau lorsqu’on peut décrire les relations unissant les observations par un graphe. Les nœuds de ce graphe représentent les individus, […]

Séminaire du CIMMUL – Ilhem Bouderbala

En ligne , Canada

Étude de l'influence du changement global sur la biodiversité animale dans la forêt boréale Ilhem Bouderbala Stagiaire postdoctorale, Dynamica Département de physique, génie physique et d'optique, Université Laval Résumé Malgré un nombre croissant d'études mettant en évidence les impacts du changement climatique sur les espèces boréales, les principales causes des changements dans les assemblages d'espèces […]

Séminaire du CIMMUL – Simon Lizotte

En ligne , Canada

Reconstruction d'hypergraphes de données bruitées par inférence bayésienne Simon Lizotte Étudiant à la maîtrise, Dynamica Département de physique, génie physique et d'optique, Université Laval Résumé Dans la science des réseaux complexes, on s'intéresse à modéliser des systèmes complexes réels tels que les amitiés dans un réseau social et la structure qui permet de distribuer l'électricité. […]