La modélisation mathématique des neurones : un outil indispensable pour comprendre les maladies du cerveau Nicolas Doyon Professeur agrégé Département de mathématiques et de statistique Chercheur au centre de recherche CERVO et au CIMMUL Université Laval Résumé En simplifiant au maximum, un neurone compte trois parties : Des dendrites qui reçoivent l’information, un corps cellulaire […]
Bowley vs. Pareto Optima in Reinsurance Contracting Mario Ghossoub Professeur Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo Résumé The notion of a Bowley optimum has gained recent popularity as an equilibrium concept in problems of risk sharing and optimal reinsurance. In this paper, we examine the relationship between Bowley optimality and Pareto efficiency in a […]
Méthodes statistiques pour données avec structure de réseau Jérémie Sylvain-Morneau Étudiant à la maîtrise en statistique (A2021) Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé On a affaire à des données avec structure de réseau lorsqu’on peut décrire les relations unissant les observations par un graphe. Les nœuds de ce graphe représentent les individus, […]
Étude de l'influence du changement global sur la biodiversité animale dans la forêt boréale Ilhem Bouderbala Stagiaire postdoctorale, Dynamica Département de physique, génie physique et d'optique, Université Laval Résumé Malgré un nombre croissant d'études mettant en évidence les impacts du changement climatique sur les espèces boréales, les principales causes des changements dans les assemblages d'espèces […]
Reconstruction d'hypergraphes de données bruitées par inférence bayésienne Simon Lizotte Étudiant à la maîtrise, Dynamica Département de physique, génie physique et d'optique, Université Laval Résumé Dans la science des réseaux complexes, on s'intéresse à modéliser des systèmes complexes réels tels que les amitiés dans un réseau social et la structure qui permet de distribuer l'électricité. […]
Les progrès récents sur les équations différentielles stochastiques avec un drift singulier Kodjo Raphaël Madou Étudiant au doctorat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé La perturbation d'une puissance fractionnaire de l’opérateur de Laplace par un terme de drift singulier dans l'espace L^p est un problème délicat, afin de gérer une telle perturbation, […]
Il était une fois la vie... d'un logiciel: MEF++ Eric Chamberland et Dave Martin Professionnels de recherche GIREF, Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Au delà des bonnes pratiques d’écriture et de structuration de code, il existe une myriade de gestes à poser pour s’assurer de la survie de ces lignes de […]
Analyse actuarielle du péril incendie Jérémie Barde Étudiant au baccalauréat en actuariat École d'actuariat, Université Laval Résumé Le péril incendie correspond à un péril majeur en assurance dommages. Il est une des raisons qui ont poussé au développement de l'assurance de dommage. Dans ce rapport, on utilise plusieurs familles paramétriques pour modéliser la sévérité des […]
Une méthode Galerkin discontinue pour les ÉDOs et les ÉDDs raides André Fortin Professeur associé Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Je présenterai une méthode de type Galerkin discontinue pour la résolution des systèmes d'équations différentielles ordinaires et d'équations différentielles avec délais. Les principales propriétés de cette méthode sont son ordre de […]
Formulation and solution of stochastic inverse problems for science and engineering models Donald Estep Director, Canadian Statistical Sciences Institute Canada Research Chair in Computational Probability and Uncertainty Quantification Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University Résumé Determining information about the state of a complex physical system from observations of its behavior is a […]
Loss prediction in insurance using NLP text representation methods Amedeo Zito Intact Financial Corporation École d’actuariat, Université Laval Résumé Loss prediction in insurance has always traditionally used structured data as predictors. However, now with the growing access to state-of-the-art natural language processing models, it has become much easier to use textual data to enhance loss […]
Parsimony in simplicial intersection algorithms Conor McCoid Stagiaire postdoctoral au GIREF Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé It is important in intersection algorithms that the final result have enough points in the given dimension, i.e. when intersecting triangles it is not acceptable that the intersection has only 1 or 2 points. To […]