Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond Jérémie Boudreault Candidat au doctorat, INRS / INSPQ Résumé Les chaleurs extrêmes ont des […]
Rich and Lazy neurons: network connectivity structure and the double implications of feature learning for generalization Guillaume Lajoie Canada Research Chair in Neural Computation and Interfacing Canada CIFAR AI chair […]
Apprentissage sous la supervision de tables de vérité Olivier Lafitte Université Paris 13 Nord Résumé In Il a été prouvé que combiner des classifieurs faibles (c’est-à-dire dont la performance est […]
Une approche éléments finis à maillage fixe pour les problèmes de changement de phase avec convection Ismaël Tchinda Ngueyong Étudiant au doctorat, Université Laval Résumé Cet exposé portera sur une […]
Model modification and combination using Kullback-Leibler divergence and barycentre Silvana Pesenti University of Toronto Résumé In many settings, a modeler may have trained a model on data but that trained […]
Wildfire risk mapping – data and methodological challenges and opportunities Jen Beverly University of Alberta Résumé The 2023 wildfire season in Canada was the worst ever recorded, with over 17 […]
Schémas différences finies avec correction de dispersion pour des problèmes de propagation d'onde Pierre-Henri Cocquet Université de Pau et des Pays de l’Adour Résumé L'approximation numérique de problèmes de propagation […]
Le processus empirique de copule sur des classes d’ensembles non rectangulaires Michaël Lalancette Professeur, Département de mathématiques Université du Québec à Montréal https://mic-lalancette.github.io/ Résumé La copule d'un vecteur aléatoire dont […]
The low-rank hypothesis of complex systems Vincent Thibeault Résumé Behind the blur caused by the high-dimensional nonlinear dynamics and the intricate organization of complex systems, hide essential mechanisms that […]
Extracting structural properties from living neuronal networks using machine learning and graph theory Zahra Yazdani Centre de recherche CERVO Université Laval Résumé More than ten percent of people in G7 […]
Bonjour à tous, Les étudiant.e.s du CIMMUL organisent un après-midi de conférences ouvert à tous.tes, la journée ModELLE, dans le but de promouvoir l'implication féminine dans le domaine de la modélisation […]
Optimal investment and entropy-regularized learning under stochastic volatility models with portfolio constraints Pertiny Wilfried Nkuize Ketchiekmen Candidat au doctorat en actuariat Université Laval Résumé Nous étudions le problème classique […]