Optimisation de forme, de A à Z Philippe-André Luneau Étudiant au doctorat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé Manufacturer des structures ayant des propriétés mécaniques optimales est […]

Modèles de risques définis sur une famille de champs aléatoires markoviens arborescents avec marginales Poisson Benjamin Côté Étudiant à la maîtrise École d'actuariat, Université Laval Résumé Une nouvelle famille de […]

A Generalized Grönwall-Bellman Type Integral Inequality with Applications Halima Sadia Étudiante au doctorat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé L'inégalité de Grönwall a de nombreuses applications dans […]

La méthode CutFem pour les problèmes de changement de phase Ismaël Tchinda Ngueyong Étudiant au doctorat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé La modélisation des problèmes de […]

Pareto et incendie Jérémie Barde Étudiant à la maîtrise École d'actuariat, Université Laval Résumé Dans cet exposé, on s’intéressera à loi Pareto généralisée. On présentera un historique de la loi […]

Génération de nombres aléatoires par interpolation Julien April Étudiant au baccalauréat Département de mathématiques et de statistique, Université Laval Résumé En statistique, on a parfois besoin de réaliser des simulations. […]

Generative modeling for time series via Schrödinger bridge Huyên Pham Professeur Université de Paris Diderot   Résumé We propose a novel generative model for time series based on Schr\"odinger bridge […]

Modélisation des feux de forêt au Canada Alexandre Lepage École d'actuariat, Université Laval Résumé Le plus récent rapport du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), publié en 2023, […]

Complexité à plusieurs échelles ; une exploration de la structure dynamique du climat terrestre à l'aide de réseaux Béatrice Désy Département de physique, de génie physique et d'optique Université Laval […]

Uncertainty Quantification in Bayesian Reduced-Rank Sparse Regressions Alex Shestopaloff Memorial University of Newfoundland Résumé Reduced-rank regression recognises the possibility of a rank-deficient matrix of coefficients, which is particularly useful when […]